Bang Dinh - Băng Dínhs Băng keo

Bán băng dính băng keo tại Hà Nội

  
 Trong lý thuyết tính toán phức tạp , vấn đề đóng gói bin là một tổ hợp  vấn đề NP-khó . Trong đó, đối tượng của khối lượng khác nhau phải được đóng gói thành một số hữu hạn của thùng công suất V một cách giảm thiểu số lượng các thùng đã qua sử dụng.

Bang dinh 1	bang keo
bang dinh 2	bang keo 1

           Có rất nhiều biến thể của vấn đề này, chẳng hạn như đóng gói 2D, tuyến tính đóng gói, đóng gói theo trọng lượng, đóng gói bằng chi phí, và như vậy. Họ có nhiều ứng dụng, chẳng hạn như việc điền container, tải xe tải có trọng lượng là, tạo ra tập tin sao lưu trên các phương tiện truyền thông di động và lập bản đồ công nghệ Field-mảng cổng lập trình thiết kế chip bán dẫn.

         Bang dinh Các vấn đề bin đóng gói cũng có thể được xem như là một trường hợp đặc biệt của vấn đề cổ phần cắt . Khi số lượng các thùng được giới hạn đến 1 và mỗi mục được đặc trưng bởi một khối lượng và giá trị, vấn đề tối đa hóa giá trị của các mục mà có thể phù hợp trong thùng rác được biết đến như là vấn đề ba lô .

      Mặc dù thực tế là nó là Bang dinh NP-khó, giải pháp tối ưu để các trường hợp rất lớn có thể được sản xuất với các thuật toán phức tạp. Ngoài ra, nhiều chẩn đoán đã được phát triển: ví dụ, các thuật toán phù hợp đầu tiên cung cấp một giải pháp không tối ưu nhanh nhưng thường xuyên, liên quan đến cách đặt mỗi mục vào thùng đầu tiên, trong đó nó sẽ phù hợp với. Nó đòi hỏi Θ ( n  log  n ) thời gian, trong đó n là số các phần tử được đóng gói.

       Thuật toán băng Dính có thể được thực hiện hiệu quả hơn nhiều bằng cách sắp xếp danh sách các yếu tố vào thứ tự giảm dần (đôi khi được biết đến như là thuật toán giảm-fit), mặc dù điều này vẫn không đảm bảo một giải pháp tối ưu, và cho các danh sách còn có thể làm tăng thời gian chạy của các thuật toán. Nó được biết đến, tuy nhiên, đó luôn luôn tồn tại ít nhất một đặt hàng các mặt hàng cho phép đầu phù hợp để sản xuất một giải pháp tối ưu.băng dính

        Phù hợp nhất giảm và 1 phù hợp với giảm chiến lược là một cách đơn giản để giải quyết vấn đề bin đóng gói. Họ đã được chứng minh là sử dụng không quá Băng dính thùng (nơi OPT là số lượng các thùng được đưa ra bởi các giải pháp tối ưu). Băng dính đơn giản trong số này,
        Bang dinh  Fit Đầu tiên Giảm (FFD) chiến lược, hoạt động bằng cách phân loại các mặt hàng được chèn vào trong thứ tự giảm kích thước của chúng, và sau đó chèn mỗi mục vào thùng đầu tiên trong danh sách với đủ không gian còn lại.

            Nếu không có bước phân loại, chúng tôi chỉ đạt được nới lỏng ràng buộc của 17/10  OPT  + 2. Đôi khi, băng dính tuy nhiên, người ta không có tùy chọn để sắp xếp các đầu vào, ví dụ, khi phải đối mặt với một vấn đề đóng gói bin trực tuyến .
       Trong năm 2007, bang dinh đã được chứng minh rằng 11/9 bị ràng buộc  OPT  + 6/9 cho FFD là chặt chẽ .Băng keo MFFD băng keo  (một biến thể của FFD) sử dụng không quá 71/60  OPT  + 1 thùng Băng dính ( tức là giới hạn bởi khoảng 1,18 opt ×, so với khoảng 1,22 opt × cho FFD). Trong năm 2010, một ràng buộc trên cho tỷ lệ thực hiện tiệm cận được giảm xuống còn 17/10  OPT  + 7/10 cho FF và tỷ lệ thực hiện tuyệt đối - 12/7  OPT . Băng keo

         Đối với tất cả các ε> 0, Băng dính đóng gói cứng để gần đúng trong vòng 3/2 - ε. Nếu xấp xỉ như vậy tồn tại, người ta có thể phân vùng n số không âm thành hai bộ với số tiền tương tự trong thời gian đa thức. Tuy nhiên, vấn đề này còn được gọi là NP-khó. Do đó, không thể để đề xuất một chương trình xấp xỉ thời gian đa thức (PTA) cho vấn đề bin đóng gói trừ khi P = NP.
          Ngoài ra bang dinh có thể tìm thấy một giải pháp bang dinh cho bất kỳ 0 <ε ≤ 1/2 trong thời gian đa thức bằng cách sử dụng bang dinh nhất (1 + 2ε) OPT  + 1 thùng. Đây là loại xấp xỉ được gọi là tiệm cận bang dinh
        Thuật toán bang dinh chính xácIn, một thuật toán chính xác cho vấn đề bin-đóng gói 1-D đã được phát triển, được gọi là MTP.
      Xem thêm bang dinh : Nếu số lượng các thùng phải được cố định hoặc hạn chế, và kích thước của các thùng rác được giảm thiểu, đó là một vấn đề khác đó là tương đương với các vấn đề lập kế hoạch đa xử lý
Đóng gói vấn đề phân vùng vấn đề bang dinh

Tập hợp con tổng hợp vấn đề về băng dính

Tốt nhất phù hợp
[ bang dinh sua ]  Ghi chú bang dinh1.^  Lewis & Rhyd 2009 , trang 2295-2310.
2.^  Băng Dính Vazirani 2003 , p. 74.
3.^  Băng keo Yue 1991 , trang 321-331.
4.^  Băng dínhDosa 2007 , trang 1-11.
5.^  Băng Keo Garey & Johnson 1985 , trang 65-106.
6.^  Băng Dính Yue & Zhang 1995 , trang 318-330.
7.^  Băng Dính Xia & Tân năm 2010 , trang 1-8.
8.^  Băng Dính Vazirani 2003 , trang 74-76.
9.^  Băng Dính de la Vega & Lueker 1981 , trang 349-355
10.^  Băng keo Martello & Toth 1990 , trang 237-240.
Băng keo  Các tài liệu tham khảoVazirani, Vijay V. (2003), thuật toán xấp xỉ băng dính , Bec-lin: Springer, ISBN  3-540-65367-8
Nhà máy sản xuất băng dính

          Bang dinh Yue, Minyi (tháng 10 năm 1991), Một bằng chứng đơn giản của FFD bất bình đẳng (L) ≤ (11/9) OPT (L) + 1, cho L tất cả, cho các thuật toán FFD-đóng gói bin "Một bằng chứng đơn giản của sự bất bình đẳng FFD (L) ≤ 11/9 OPT (L) + 1, ∀ L bang dinh  cho các thuật toán FFD-đóng gói bin bằng băng dính  ", Acta bang dinh  Mathematicae Applicatae Sinica  7 (4): 321-331, doi : 10.1007/BF02009683 bang dinh  , ISSN  0168-9673
              Bang dinh Dosa, György (2007), "ràng buộc chặt chẽ của Fit Đầu tiên Giảm bang dinh  Bin-Đóng gói Algorithm là FFD (I) ≤ (11/9) OPT (I) +6 / 9", Chen, Bo; Paterson, Mike; Zhang , Guochuan, tổ hợp, thuật toán, phương pháp xác suất và thử nghiệm , 4614/2007 , bang dinh  Springer Berlin / Heidelberg, trang 1-11, doi : 10.1007/978-3-540-74450-4 , ISBN  978-3-540-74449 - 8 , ISSN  0302-9743
Xia, Tân Châu, Tân, bang dinh Zhiyi (2010), giới hạn bang dinh  chặt chẽ hơn của các thuật toán Fit đầu tiên cho các vấn đề bin-đóng gói "thắt chặt giới hạn của các thuật toán Fit đầu tiên cho bang dinh  với các vấn đề bin-đóng gói", rời rạc Toán học ứng dụng  158 (15): 1668 -1675, doi : 10.1016/j.dam.2010.05.026 , ISSN  0166-218x
Garey, Michael R. Johnson, David S. (1985), Một định lý bang dinh  71/60 để đóng gói bang dinh , "Một định lý 71/60 để đóng gói bin * 1", Tạp chí về sự phức tạp  1 : 65-106, doi : 10,1016 / 0885-064X (85) 90.022-6
Yue, Minyi, bang dinh Zhang Lei (tháng 7 năm 1995), Một bằng chứng đơn giản của MFFD bất bình đẳng (L) ≤ 71/60 OPT (L) + 1, L cho các thuật toán bang dinh bin-đóng gói MFFD , "Một bằng chứng đơn giản của sự bất bình đẳng MFFD (L) ≤ 71/60 OPT (L) + 1, L cho các thuật toán bin-đóng gói bang dinh MFFD ", Acta Mathematicae Applicatae Sinica  11 (3): 318-330, doi : 10.1007/BF02011198 , ISSN  0168-9673
de la Vega, W. Fernandez; Lueker, GS (tháng 12 năm 1981), Bin đóng gói có thể được giải quyết trong vòng 1 + ε trong thời gian tuyến tính , "Bin đóng gói có thể được giải quyết trong vòng 1 + ε trong thời gian tuyến tính", Combinatorica (Springer Berlin / Heidelberg ) 1 (4): 349-355, doi : 10.1007/BF02579456 , ISSN  0209-9683

          Bang dinh Lewis, R. (2009), "Một bang dinh General-Purpose Hill-Climbing Phương pháp cho vấn đề thứ tự Phân nhóm độc lập tối thiểu: Một nghiên cứu trong Colouring bang dinh đồ thị và Bin đóng gói", Máy tính và các hoạt động nghiên cứu  36 (7): 2295-2310, đổi : bang dinh 10.1016/j.cor.2008.09.004
Silvano Martello và Paolo bang dinh  Toth (1990), thuật toán xếp ba lô vấn đề và triển khai máy tính.
Michael R. Garey và David S. Johnson (1979), Máy tính và không thể trị được: Hướng dẫn lý thuyết của sự hoàn chỉnh-NP. WH Freeman ISBN 0-7167-1045-5 . A4.1: SR1, p. 226.

        Bang dinh David S. Johnson, Alan J. Demers, Jeffrey D. Ullman bang dinh , MR Garey, Ronald L. Graham trường hợp xấu nhất Bounds Hiệu suất cho các thuật toán đóng gói đơn giản một chiều . SICOMP, Volume 3, Số 4. Năm 1974.
Lodi A., Martello S., Monaci bang dinh , M., Vigo, D. (2010) Vấn đề đóng gói Hai-Dimensional Bin. Trong V.Th. Paschos (Ed.), "Những mô hình của Tối ưu hóa tổ hợp", Wiley / ISTE, p. 107-129
Băng dính   Liên kết ngoàiBao bì vấn đề được giải quyết trong PHP
PHP Class để đóng gói các tập tin mà không vượt quá giới hạn kích thước nhất định
An thực hiện một số bin đóng gói chẩn đoán trong Haskell , bao gồm cả FFD và MFFD.
Cắt và đóng gói khung nghiên cứu thuật toán , bao gồm cả một số thuật toán đóng gói bin và dữ liệu thử nghiệm.
Một thuật toán trực tuyến đơn giản bin-đóng gói
Giải quyết vấn đề đóng gói trong PHP
Tối ưu hóa Ba-Dimensional Bin đóng gói
[ bang dinh ]v ·t ·eĐóng gói vấn đề sản xuat bang keo

bang dinh Vòng tròn bao bì Vòng tròn đóng gói trong một vòng tròn ·Vòng tròn đóng gói trong một tam giác đều ·Vòng tròn đóng gói trong một tam giác vuông cân ·bang dinh Vòng tròn đóng gói trong một hình vuông ·Apollonian gasket ·Vòng tròn đóng gói lý
Sphere đóng gói Apollonian lĩnh vực đóng gói ·Close-bao bì của các mặt cầu bằng nhau ·Sphere bang dinh đóng gói bị ràng buộc ·Hôn vấn đề số bang dinh

Khác Bin đóng gói vấn đề ·Tứ diện đóng gói ·Thiết lập đóng gói
Mục tiêu sản xuất Băng dính hoàn thành khu vực sản xuất băng keo các loại
và phương phápĐóng gói vấn đềMạnh mẽ vấn đề